（二）主要功能或目标：**视觉应用机器人开发平台主要包含视觉分拣应用机器人和**视觉人机交互应用机器人两大模块。该平台集成了先进的计算机视觉技术、人工智能算法和机器人控制系统，能够支持多种视觉相关的应用开发和实验研究。

（三）需满足的需求：本项目包含视觉分拣、** 视觉人机交互两套机器人平台。分拣机器人搭载协作机械臂、视觉感知模块与仿真系统，配套国产数据库。人机交互机器人采用嵌入式主控与多传感器，支持人体跟随、手势控制、二次开发，可接入主流大模型。两套平台配置计算节点，配套资源调度平台，支持多框架 ** 模型训练、运维监控，并提供中文数据集，可支撑各类大学生机器人相关竞赛。

（二）主要功能或目标：支持通过流量控制，能够依据网络带宽和用户需求，智能调节数据传输速率，有效避免网络拥塞，提升网络资源利用率，支持流量管道监控则可以实时监测流量的走向、速率以及流量中各类数据的占比等情况，及时发现异常流量，如恶意攻击流量、突发的大流量访问等，以便管理人员迅速采取措施进行处理，保障网络的安全稳定运行。同时，准确的流量管道监控数据还可为网络规划和优化提供有力支撑。

（三）需满足的需求：满足学校在人工智能及机器学习等科研、教学及产业合作中对智能原生算力平台的安全需求，通过构建精准、全面的智能原生算力安全防护体系，为保证基础设施，应用教学等算力资源的高效利用、数据资产的安全可控，以及算力模型训练与推理过程的稳定性，同时支撑跨学科研究中的敏感数据合规管理。

（二）主要功能或目标：主要功能或目标：通过加速模组提升资源利用率；建立全生命周期管控机制，保障推理过程的连续性与可靠性；满足跨学科研究中的敏感数据管理要求。

（三）需满足的需求：全方位支撑学校在**科研、教学及产业合作中的安全用算需求，通过构建智能原生安全体系，为基础设施与应用教学提供坚实的算力底座。

（二）主要功能或目标：本次建设以构建攻防一体、训推兼顾的**算力与教学实训平台。通过部署软硬一体的防护措施，确保算力资源不被滥用、数据资产不被泄露，同时维持大规模模型训练与推理演算的高度稳定，最终构建起适配教育科研场景的主动防御体系。

（三）需满足的需求：解决学校在人工智能跨学科协作中面临的合规风险，通过构建精准的安全防护策略，实现教学资源的高效调度、敏感数据的隔离保护，以及产业合作项目的安全对接。

（二）主要功能或目标：致力于建设一个可见、可控、可管的高性能**算力实训平台。通过该体系的建立，将算力资源利用率提升至最优状态，将数据泄露风险降至最低，并确保训练与推理任务在复杂网络环境下的连续运行。

（三）需满足的需求：项目需全面支撑高校在机器学习领域的深度探索，利用实时流量监控与审计审计能力，实现教学资源分配的可视化、安全事件的溯源化，以及跨研究领域数据流转的合规化。

（二）主要功能或目标：通过部署**算力增强模组，实现对**训练与推理任务的算力资源高效调度与加速；依托实训教学及数据库一体机，为人工智能相关课程提供高性能实验环境与数据存储支撑；借助**+智能教学实验平台，构建覆盖教学、实训、科研全场景的智能化实验体系。

（三）需满足的需求：学校在人工智能教学、科研实训及跨学科合作中的算力支撑需求。深度学习模型训练与推理对高性能计算资源的性能要求；支持多学生并发开展**课程实验与项目实践；提供安全、可靠的数据存储与管理机制，保障教学与科研数据资产安全可控。

（二）主要功能或目标：建设一套集算力加速与实验教学于一体的智能化安全算力平台。通过部署**+计算加速模组，为**训练与推理任务提供高性能算力加速能力，提升模型计算效率；依托**+实验教学平台，构建覆盖课程实验、项目实训、科研探索的全场景智能化教学环境。整体目标是打造支撑学校人工智能教学与科研的智能算力底座，促进**相关学科建设与产教深度融合。

（三）需满足的需求：能够高效支撑深度学习模型训练与推理的计算任务，显著缩短模型迭代周期，提升科研实验效率与教学响应速度；平台需支持多学生、多课程并发开展**实验与项目实训，提供开箱即用的实验环境和灵活的资源分配机制，降低教学运维门槛。